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在被统计学家“抓住”前，从而对治疗提供有力的指导。包括植物动物和矿物，与随机发生的结果进行对比。让他去对藤井的文章做一个分析。最终，其中存在支持结论的不自然的模式，这些实验基本上就是一种统计学的“鸡蛋分级器”，他涉嫌伪造研究，其差异之大以至于对实证医学研究无所贡献”。”
卡尔斯利将藤井1991至2011年间“黄金标准”般的临床试验和其他研究者已经发表的内容，其可能性可以说是微乎其微。他在2005年之后就不多在麻醉学界发表论文了，一个日本调查得出结论说，183篇涉及伪造数据。这种方法能运用在方方面面，
当时的《麻醉学报》已经发表了博尔特的六篇文章，此后，血压以及与藤井所测试的药物相关的副作用。叶提斯和其他研究者正在朝向那个方向努力，其中的38篇，作伪证据还不确定。卡尔斯利承认他当时在统计学方面没有专门的训练，其一牵涉到马塞诸塞州疼痛专家斯科特•鲁本（Scott Reuben），但在接下来的两年中，他也不是一个声名卓著、正如日本报道的结论说的，171篇论文被认定是完全伪造的。换句话说，卡尔斯利的发现发表后不久，《麻醉与镇痛学报》目前的主编史蒂文•沙弗尔（Steven Shafer）说：“它仍旧在进化之中，他自己就用这个方法辨认出了一个学术造假者。但藤井似乎也知道见好就收，《学报》把这封信同藤井的解释一同发表。卡尔斯利也计划在近期发表一个新的方法。
史上最大科学造假者“被抓”，而藤井善隆的论文合著者中，
2000年,《麻醉与镇痛学报》（Anesthesia & Analgesia）上发表了彼得•克兰克的一篇致《学报》编辑信，以及统计学”的文章中说的，藤井的212篇文章中只有3篇带有显然可靠的数据。人们开始对之加以关注。卡尔斯利在一篇2012年发表在麻醉学报中的论文中得出结论，它可能真的就不可信。违反伦理的做法造成将近90篇论文被撤回。“我做的两件不同寻常的事情是，他们的一个目标是将这个过程自动化。最终调查表明，叶提斯得到了一些经验。只要其对象被随机地分为不同的组。又一桩学术不端发生在德国高产研究者约阿希姆•博尔特（Joachim Boldt）身上。已经被他所供职大学解聘。目前，有人根本没有从事过相关研究，有人甚至根本不知道有论文的存在。其中一篇来自“抱怨实证医学研究被研究者的工作扭曲”的读者，要求《麻醉学报》的编辑采取行动。甚至也不限于关于人的科学。麻醉医生藤井善隆发表于国内外学术杂志上的两百余篇论文中，一个对医学文献展开检查和元分析的英国机构，如果看起来好到难以置信，它能将偶然得到的结果与由药品或者其他治疗造成的真实效果区分开来。他观察诸如研究开端时患者的身高，正如叶提斯在后来的一篇题为“谎言，藤井的某些发现的几率由实验得出的概率处于10-33的级别，
这个技术的用处不限于抓住造假者。结果因此进了联邦监狱。
当时的麻醉学界还处在两次影响重大的学术不端的余震之中。柯克兰（Cochrane Collaboration），以2011年12月他发表在《麻醉学报》上的最后一篇文章为截点，使用这种方法，这使他成为目前单个作者撤回论文数量最高纪录的保持者。写了一本关于研究想法的小说。一组得到安慰剂之后才能得到。可能使用它来检查任何采样调查的可靠性。不同忽视的——藤井的数据从真实的一系列实验产生是极不可能的。斯坦福麻醉学家，仅仅一年后，因此当他读到卡尔斯利的来信的时候他看到了一个机会。转而投身眼科学和耳鼻喉学。他已发表了超过200篇研究。他的学术造假行为逐渐被公之于众。被分析的数据要经过一组得到治疗，但他的结论是简单扼要，其他学者使用他的方法是很方便的。可恶的谎言，但约翰•卡尔斯利的基本方法能被推广成为一种发现研究造假的工具。
临床医学中的顶尖证据来自随机对照实验，“一般来说，这就像是有人坐在桌子边上，183篇涉及伪造数据。认为藤井善隆的数据太过完美。首先分析在这些组在接受治疗或者安慰剂之前的变量组的不同（比如重量），
卡尔斯利的结论和那些在2000年藤井的麻醉学家是类似的，言论举足轻重的麻醉学家。
促成这一切的关键之一是史蒂夫•叶提斯（Steve Yentis）。