今年4月，模拟其中一个很重要的神经方向就是，
用户点进Nara的元网网站，
其实早在上世纪，络根自来水管道清洗人的据人荐餐大脑内部的拓扑结构与市场的拓扑结构是平行的，就是好品让企业本身也可以利用这套算法去研究顾客行为。这样你和Nara的味推互动会让你发现（find）越来越多你会喜欢的餐馆。Nara希望能够在全球推广他们的模拟业务。建立了初创公司 Nara ，北美已经有一百多万家餐馆纳入了Nara的神经元网络。而是一个“发现（find）引擎”，去年6月，就是为了研究出这套算法。进而我们可以根据对神经元结构的研究去探索现实中的商业行为，Nara推出了一个企业服务平台 naralogics.com ，或者加入自己的Pinlist。所以不仅餐馆，Nara发布了iOS和安卓版本。Nara强调自身不是一个“搜索（search）引擎”，根据人们的偏好与品味去推荐餐馆。诺贝尔经济学奖得主Hayek根据自己数十年的研究隐约感觉到，你可以对一个个餐馆进行一个简单的标记“点赞”或者“不喜欢”，
建立团队把这套原理应用到商业中去，Nara会记录下你的这些偏好，再对这些偏好数据进行学习，MIT科学家：模拟神经元网络 根据人的偏好与品味推荐餐馆
2014-10-20 06:00 · 李亦奇MIT的几位科学家通过模仿神经元的运作方式去设计算法，网站先随机给你推荐一些餐馆，但是最初两年一直用心在科研上面，这样每个人被推荐的餐馆都是不一样的。酒店也可以纳入这个体系。把社交网络的拓扑结构描绘出来去开发产品功能。可根据人们的偏好与品味去推荐餐馆，
Nara正是基于神经元的网络结构设计了一套推荐算法，
Nara尽管成立于2010年，