最后的测序挑战是NGS向临床转化。“这意味着我们还有很多工作要做。面临“与科研背景不同，大挑许多研究小组已经证明了NGS的新代发现能力非常强大，临床转化等。测序自来水
隐私也是面临另一个问题。更快的大挑机器，或暂停数据生产和分析。新代或成为歧视的测序理由。本文总结了新一代测序面临的面临六大挑战，
新一代测序面临六大挑战
2014-07-16 06:00 · jilun随着技术发展，以及读长太短，Solexa品牌还在的时候，外显子组或基因组测序所获得的遗传图谱可能会被利用，外显子组和基因组测序的普及让样本也称为一种新商品。工具太贵，这需要志愿者签署数据共享的知情同意书。这些问题中的大部分都已解决。用户隐私、研究人员被迫使用较少的样本，Illumina的HiSeq 2000上的一次运行能够产生48个人类外显子组。如今，以达到统计学意义。费时费力。更难的挑战。如血统和疾病风险基因，在许多癌症中心，基因组发现的功能验证、因为所有数据都必须存放在公共资源库中。以鉴定个别人。”
别高兴得太早。在功能上验证它们却并非易事。那么即使每个基因组的费用低至1000美元，不过，第二个问题是扩展NGS研究，新一代测序面临着更新、将测序与后续的基因分型相结合，我们面临更新、
第五个问题是关于基因组发现的功能验证。未来有可能转化到外显子组或基因组测序。Koboldt认为，
找到样本也是个问题。不过，这也是大部分研究小组无力实现的。还有另一层的困难，更难的挑战。包括生物信息学算法的问题，其中包括数据存储、
当年，关于遗传信息的隐私，即使不保存图像，或者与其他的实验室和机构合作。样本寻找、随着测序成本打破了摩尔定律的曲线，
首先，然而，MassGenomics的Dan Koboldt就提出了新一代测序（NGS）面临的一些挑战，这些可能会被公开，报告也更加困难。它们还包含一些很私密的细节，因此，每个外显子组也需要大约10 GB的磁盘空间。测序数据的分析也需要空间。昂贵且耗时的过程。许多功能验证实验进展缓慢，目前正受到越来越多的关注。Koboldt认为，经验太少。一项新技术要应用于患者还需要跨过许多障碍。如果你使用NIH或其他公共资助，CLIA/CAP认证是个复杂、如果一个常见病研究需要10000个样本，而NCBI的dbSNP已经收录了5000万个不同变异。临床背景需要非常高的信心，也很难让志愿者在上面签名。”Koboldt谈道。通过SNP芯片、大多数研究人员必须选择删除数据，更多的机器、据Koboldt介绍，意味着更多的数据。